- 사우디 겨냥 후티 공격에 공급 차질 우려 확산···국제유가 급등, 트럼프 중간선거에도 부담
- AI 호황, 닷컴 버블 때와 다르다? 빅테크가 증시 폭락 충격 완충할 수도
- S&P 500 지수는 고점 근접, 구성 종목 60%는 약세장···SPY의 시장폭 괴리 주목
- 기업들의 암호화폐 투자, 비트코인·이더리움·솔라나 중 어디로 쏠리나
- 블룸버그 맥글론 “주식시장 20% 하락 시 비트코인 1만 달러로 급락 가능”
- [단독 인터뷰] 폴 케드로스키 “AI 활용 빠르게 늘지만, 데이터센터 호황은 지속 불투명”
- 비트코인 초기 투자자들, 지캐시에서 또 한 번의 대박 노린다···“기시감 드는 흐름”
- 비트코인 랠리에 걸림돌 3가지···‘검은 10월’ 충격 딛고 반등할까
Day: 2026년 10월 24일
사우디아라비아에서 발생한 후티 반군의 공격으로 중동 지역 공급 차질에 대한 우려가 고조되면서, 금요일(23일) 유가는 배럴당 3달러 이상 상승한 채 마감해 약 6개월 만에 최고치를 기록했다.세계적인 기준유인 브렌트유는 배럴당 116.72달러로 3.14% 상승하며 4월 29일 이후 최고치를 기록했다. 미국 기준유인 서부 텍사스 중질유(WTI)는 4.43% 오른 103.38달러에 마감했다.
라퍼 텡글러 인베스트먼트의 CEO 겸 최고투자책임자(CIO)인 낸시 텡글러는 오늘날의 AI 붐이 닷컴 시대와는 다르며, 수익성을 갖춘 초대형 기술 기업들은 단순한 투기적 성장 이상의 가치를 제공한다고 주장한다. 이들은 실적을 창출하고 주주들에게 현금을 환원하기 때문이다.
S&P 500 지수는 사상 최고치 근처에서 등락을 거듭하고 있다. 그러나 표면 아래 숨겨진 약세로 인해 월가의 상승세가 지속될 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있다.코베이시 레터(The Kobeissi Letter)의 분석에 따르면, S&P 500 구성 종목 중 59%는 사상 최고치 대비 최소 20% 하락했으며, 84%는 최소 10% 하락했다. 그러나 3월 30일 시장 저점 이후 지수 상승분의 70%는 단 10개 종목이 주도했다.
글래스노드(Glassnode)와 파라나라 디지털(Fasanara Digital)에 따르면, 비트코인(CRYPTO:BTC)은 10월 10일 기준 디지털 자산 시장의 약 57%를 차지했으며, 이는 2022년 11월 이후 가장 높은 점유율이다.
블룸버그 인텔리전스의 수석 원자재 전략가 마이크 맥글론은 AI로 인한 시장 리스크, 연방준비제도(Fed)의 긴축 정책, 주식시장 매도세가 위험 자산 전반에 걸친 대규모 청산을 촉발함에 따라 비트코인(CRYPTO:BTC)이 10,000달러까지 급락할 수 있다고 경고했다.
기술 투자자인 폴 케드로스키는 벤징가(Benzinga)와의 단독 인터뷰에서, 인공지능(AI)이 엄청난 상업적 성공을 거둘 수 있지만, 투자자들은 불필요한 데이터센터에 수십억을 묶어두게 될 수도 있다고 말했다.그는 자신이 아는 한 주택 도장업자를 예로 들었는데, 이 사람은 사무 보조원을 고용하는 대신 메타(NASDAQ:META)의 AI 에이전트인 ‘뮤즈(Muse)’를 이용해 이메일과 고객 문의를 처리하고 있다고 했다.
지캐시(CRYPTO:ZEC)는 지난 1년 동안 약 3,000% 급등했다. 암호화폐 초기 열풍 당시 억만장자가 된 초기 비트코인(CRYPTO:BTC) 투자자들은 이제 비트코인의 성공을 재현하기 위해 서두르고 있다.
비트코인(CRYPTO:BTC)은 수요일(21일) 잠시 84,800달러를 돌파했다. 그러나 JP모건이 사상 처음으로 비트코인을 장기 수익률 1위 자산으로 선정했음에도 불구하고 3건의 부정적 뉴스로 인해 상승폭이 모두 사라졌다.
엔비디아(NASDAQ:NVDA)는 주주들에게 또 한 번의 큰 수익을 안겨주기 위해 폭발적인 성장세를 지속할 필요가 없다고, 한 투자 책임자가 밝혔다. 그는 시장이 이 반도체 제조사의 잠재적 성장 규모를 과소평가하고 있을 수 있다고 보고 있다. 이러한 주장은 기업이 건실한 속도로 수익을 계속 늘리고 있음에도 불구하고 성장 둔화를 경고 신호로 받아들이는 투자자들의 일반적인 반응에 의문을 제기한다.
마이크론 테크놀로지(NASDAQ:MU)의 차세대 메모리 아키텍처는 AI 프로세서의 데이터 전송 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있지만, 더 많은 메모리를 연산 장치에 더 가깝게 배치하는 데는 물리적 타협점, 즉 발열 문제가 따른다.
