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    홈 » 오픈AI의 새로운 AI 모델, 국제수학올림피아드(IMO) 6문제 중 5개 풀어

    오픈AI의 새로운 AI 모델, 국제수학올림피아드(IMO) 6문제 중 5개 풀어

    Ananya GairolaBy Ananya Gairola2025년 07월 21일 기타 시장 3 분 읽기
    오픈AI의 새로운 AI 모델, 국제수학올림피아드(IMO) 6문제 중 5개 풀어
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    오픈AI의 최신 실험적 AI 모델이 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달에 가까운 성적을 거둔 것으로 알려졌지만, 너무 이른 발표로 대회를 빛내야 할 학생들을 가려버린다는 비판을 받았다.

    무슨 일 있었나: 토요일(19일), 오픈AI의 알렉산더 웨이는 소셜미디어 엑스(X)를 통해 자사의 새로운 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 시험 조건에서 IMO 문제 6개 중 5개를 풀었으며, 이는 세계에서 가장 권위 있고 어려운 고등학교 수학 경시대회로 널리 알려진 IMO에서 금메달리스트의 성적과 동일한 성과라고 밝혔다.

    오픈AI CEO 샘 올트먼은 “이는 특정 공식 수학 시스템이 아닌 LLM이 수학을 한 결과이며, 일반지능을 향한 우리의 주요 추진의 일부”라며 이 성과를 10년 동안의 꿈이 실현된 것이라고 말했다.

    we achieved gold medal level performance on the 2025 IMO competition with a general-purpose reasoning system! to emphasize, this is an LLM doing math and not a specific formal math system; it is part of our main push towards general intelligence.

    when we first started openai,… https://t.co/X46rspI4l6

    — Sam Altman (@sama) July 19, 2025

    그러나 이 발표는 수학 및 AI 커뮤니티에서 반발을 일으켰다.  알파벳(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL) 구글 딥마인드의 주요 AI 연구원인 탕 루옹(Thang Luong)은 IMO가 AI 기업들에게 폐막식 이후까지 발표를 연기하도록 요청했다는 보도에 대해 응답했다. 이는 어린 학생 경쟁자들의 능력이 AI에 의해 가려지지 않고 인정받을 수 있도록 하기 위한 조치였다.

    루옹은 IMO의 비공개 평가 기준에 따른 공식적인 평가가 없는 상태에서 오픈AI의 “금메달급” 성과 주장은 부정확하다고 덧붙였다. “1점이 감점되면 은메달이지 금메달이 아니다”라고 했다.

    Yes, there is an official marking guideline from the IMO organizers which is not available externally. Without the evaluation based on that guideline, no medal claim can be made. With one point deducted, it is a Silver, not Gold. https://t.co/0X665z0Pmn

    — Thang Luong (@lmthang) July 20, 2025

    이달 초 그록4(Grok 4)를 출시한 AI 벤처 기업 xAI를 이끄는 일론 머스크도 오픈AI의 성과를 AI가 체스와 바둑에서 인간을 이긴 것과 비교하며 언급했다. 그는 수학경시대회가 곧 AI에게는 “사소한 일”이 될 것이라고 말했다.

    Human-level math competitions will soon be trivial for AI, just as human-level chess/Go/etc became trivial for AI.

    In 1997, a mainframe was needed to beat Kasparov at chess. Now, your phone can beat Magnus Carlsen.

    — Elon Musk (@elonmusk) July 20, 2025

    왜 중요한가: 이번 사건은 AI의 급속한 발전과 인간 중심 공간에서 기계의 성과를 보여주는 윤리적 문제에 대한 긴장이 고조되고 있음을 강조한.

    또한 일반 목적 AI가 자동화로부터 면역이라고 여겨졌던 엘리트 지적 업무에 얼마나 빠르게 침투하고 있는지 보여 준다.

    지난주 아크 인베스트 CEO인 캐시 우드는 신규 대학 졸업생들의 실업률 상승에 대한 우려를 제기하며 AI가 초급 직위에 미치는 파괴적인 영향을 지적했다. 그는 월스트리트저널의 데이터를 인용하며, 최근 졸업생 실업률이 4%에서 6% 이상으로 상승했다고 언급했다.

    앞서 크레이그 샤피로도 AI가 2030년까지 모든 일자리의 25%를 파괴할 수 있다고 경고했으며, 이는 연방준비제도(Fed)가 대응할 능력이 거의 없다고 보는 어려움이라고 강조했다.

    면책 조항: 이 콘텐츠는 부분적으로 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며, Benzinga 편집자가 검토하고 게시했습니다.

    이미지 출처: Shutterstock

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