목요일(20일) 업로드된 가상 이벤트에서 엔비디아(NASDAQ:NVDA) CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 대규모 AI 인프라 지출의 필요성에 대한 투자자들의 우려에 대해 설명했다.
무슨 일 있었나: 젠슨 황은 딥시크가 주도한 엔비디아 매도세를 언급하며 투자자들이 딥시크의 AI 발전에 대해 잘못 해석하고 있다고 말했다. 사전 녹화된 이번 이벤트는 엔비디아의 파트너인 DDN이 제작한 것으로, DDN의 새로운 소프트웨어 플랫폼인 이니피니아(Inifinia) 출시 행사의 일부였다.
당시 매도세의 주된 이유는 투자자들이 빅테크 기업들이 더 적은 컴퓨팅 성능으로 모델을 훈련할 수 있는데도 막대한 AI 인프라 비용을 지출할 필요가 있느냐는 의문을 제기했기 때문이었다. 이는 딥시크의 AI 발전이 투자자들의 오해를 불러일으키며 시장에 큰 반향을 일으킨 결과다.
젠슨 황은 업계에서는 AI 모델이 학습 후 예측을 생성하거나 결론에 도달할 수 있도록 하는 사후 학습 방법에 여전히 상당한 컴퓨팅 파워를 요구하고 있다고 설명했다. 그는 이러한 방법이 다양해지고 확장됨에 따라 엔비디아의 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 증가할 것이라고 강조했다.
“투자자의 관점에서 볼 때, 세상은 사전 학습 후 추론이라는 정신적 모델이 있었다. 그리고 추론이란 AI에게 질문을 하면 즉시 답을 얻는 것이었다. 누구의 잘못인지는 모르겠지만 분명히 그 패러다임은 틀렸다.” 젠슨 황은 이렇게 덧붙였다.
량원펑이 이끄는 중국 AI 기업인 딥시크에 대해 젠슨 황은 “매우 흥미진진하다”며 “딥시크 R1이 오픈소스로 공개되면서 전 세계에 불어넣은 에너지가 놀랍다”고 말했다.
왜 중요한가: 젠슨 황의 발언은 2월 26일로 예정된 엔비디아의 실적 발표를 앞두고 나온 것이어서 매우 중요하다. 엔비디아의 CEO가 딥시크가 주도한 매도세에 대해 언급하고 투자자들의 우려를 해소한 것은 이번이 처음이다. 또한 그는 딥시크의 R1 모델과 빠르게 진화하는 AI 환경이 나아갈 길에 대한 자신의 견해를 공개적으로 공유했다.
과거에도 젠슨 황은 모델 확장이 계속될 것이라고 강조한 바 있다. 그는 이번 가상 회의에서도 같은 말을 되풀이하며 사후 학습 방법이 “매우 강렬하다”며 추론 방법의 진화와 함께 모델이 계속 개선될 것이라고 말했다.
딥시크의 R1 모델이 출시된 후 투자자들은 엔비디아 주식을 팔아치웠고, 이로 인해 시가총액이 6,000억 달러 감소하기도 했다. 그 결과 젠슨 황은 일시적으로 순자산의 거의 20%가 사라졌었다. 그러나 이후 주식은 손실된 가치의 대부분을 회복했다.
한편 저명한 투자자 마이클 델 몬테(Michael Del Monte)는 엔비디아의 성장 궤도에 대해 여전히 낙관적인 전망을 내놓고 있다. 그는 모델 최적화에 대한 업계의 집중과 기업 수요를 충족하기 위해 더 많은 AI 데이터 센터가 필요하다는 점을 강조했다.
델 몬테는 올해 AI 자본 지출이 전년 대비 40% 가까이 증가하여 3,130억 달러에 달할 것이며, 이후 몇 년 동안은 이 수준에서 안정화될 것으로 예상한다.
한편, 엔비디아는 최근 스캘퍼와 싸우기 위해 충성도 높은 사용자에게 RTX 5090, 5080 파운더스 에디션 GPU를 제공하는 등 혁신을 지속하고 있다.
이미지: Shutterstock
면책조항: 이 콘텐츠는 부분적으로 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며, Benzinga 편집자가 검토하고 게시했습니다.
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