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히타치(OTC:HTHIF)의 자회사 히타치 레일(Hitachi Rail)은 유지 관리 비용을 줄이고 교통 신뢰성을 개선하는 것을 목표로 철도 운영을 개선하기 위해 엔비디아(NASDAQ:NVDA) 기술을 통합한다고 발표했다.

엔비디아의 AI 기술이 철도에: 히타치 레일이 신뢰성을 높이고 비용을 절감하기 위해 도입

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히타치(OTC:<a class="ticker" href="https://www.benzinga.com/stock/HTHIF#OTC">HTHIF</a>)의 자회사 히타치 레일(Hitachi Rail)은 유지 관리 비용을 줄이고 <a href="https://www.benzinga.com/news/24/09/41010963/nvidia-stock-is-ripping-higher-tuesday-whats-going-on">교통 신뢰성을 개선</a>하는 것을 목표로 철도 운영을 개선하기 위해 엔비디아(NASDAQ:<a class="ticker" href="https://www.benzinga.com/stock/NVDA#NASDAQ">NVDA</a>) 기술을 통합한다고 발표했다.
무슨 일이 (What Happened): 교통 분야의 글로벌 리더인 히타치 레일은 철도 운영을 향상하고 유지 관리 비용을 절감하며 운송 신뢰성을 향상시키기 위해 엔비디아 기술을 채택했다고 월요일 보도 자료에서 밝혔다.
이 회사는 센서와 카메라 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 엔비디아 IGX 플랫폼을 HMAX 시스템에 통합하고 있다. 이번 통합의 목표는 선로 문제 감지를 가속화하고 전력선 성능 저하를 모니터링하며 열차 및 신호 장비의 상태를 평가하는 것이다.
히타치 레일은 능동적 유지보수가 긴급 수리보다 7배 저렴하다고 추정하고 있다. 이 회사의 기존 AI 시스템은 이미 서비스 지연을 최대 20% 줄이고 유지보수 비용을 최대 15% 절감했으며, 에너지 소비를 최대 40% 줄였다고 엔비디아의 블로그 게시물에 따라 밝혀졌다.
히타치 레일의 철도 차량 담당 이사 겸 CTO인 코지 아가츠마(Koji Agatsuma)는 "이전의 디지털 모니터링 시스템을 사용하면 데이터를 처리하고 주의가 필요한 문제를 발견하는 데 며칠이 걸렸다. 대신 엔비디아 기술을 사용하여 실시간 예측을 수행할 수 있다면 서비스 중단을 방지하고 안전성, 신뢰성 및 운영 비용을 크게 개선할 수 있다"고 말했다.
새로운 AI 애플리케이션은 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어를 사용하여 개발되었으며, HMAX 플랫폼을 통해 제공될 것이다. 이 도구들은 운영자가 기차 함대와 인프라를 더 효율적으로 모니터링할 수 있도록 도와주어, 적시 경고를 제공하고 유지보수 일정을 최적화한다.
중요한 이유 (Why It Matters): 엔비디아 기술의 히타치 레일 운영 통합은 다양한 산업에서 AI 채택이 확산되는 광범위한 추세의 일환이다. 최근 엔비디아의 주식은 CEO인 젠슨 황이 <a href="https://www.benzinga.com/news/24/09/41010963/nvidia-stock-is-ripping-higher-tuesday-whats-going-on">거래 계획에 따라 예상보다 일찍 회사 주식을 모두 매각했다는 보도</a>에 따라 급등했다.
또한, 엔비디아는 <a href="https://www.benzinga.com/markets/asia/24/09/41005816/alibaba-partners-with-nvidia-to-advance-ai-autonomous-driving-chart-indicates-positive-momentum">AI 기능을 전략적 파트너십을 통해 적극적으로 확장</a>하고 있다. 예를 들어, 알리바바 그룹 홀딩스는 최근 엔비디아와 협력하여 AI 및 자율주행 기술을 강화했다.
주가 움직임: 엔비디아의 주식은 화요일에 $120.87로 마감되어 당일 3.97% 상승했다. 시간외 거래에서 주식은 추가로 0.76% 상승했다. 올해 초부터 현재까지 엔비디아의 주가는 150.92% 급등했다.
한편, 일본 거래소에서 히타치의 주식은 3,824엔으로 0.83% 하락했다. 이날 하락에도 불구하고, 히타치의 주식은 올해 초부터 현재까지 88.00% 상승했다.
이미지 출처: Shutterstock
이 기사는 <a href="https://www.benzinga.com/author/benzinga-neuro">Benzinga Neuro</a>를 사용하여 생성되었으며, <a href="https://www.benzinga.com/topic/Kaustubh-Bagalkote" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Kaustubh Bagalkote</a>에 의해 편집되었습니다.
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