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엔비디아(NASDAQ:NVDA)와 어드밴스드 마이크로 디바이스(NASDAQ:AMD)는 중국 매출 감소로 인해 잠을 이루지 못한 미국 칩 제조업체들 중 하나일 수 있지만, 월요일 새로운 보고서에 따르면 중국이 국내 반도체 산업을 강화할 방안을 모색하고 있다고 한다.

EU는 인공지능(AI) 법에 최종 승인을 내렸고, 한국은 반도체 산업을 지원하고, 대만은 TSMC의 보호를 확신하고, 중국의 텐센트(Tencent)와 아이플라이텍(iFlytek)은 LLM 가격을 인하했으며, 마이크로소프트는 “콜 오브 듀티(Call of Duty) 6″를 예고하고 소니는 플레이스테이션(PlayStation) 모바일 플랫폼을 개발하고 있다.

지난주 이들 대형주들은 최고의 성과를 거두었다. 이들 주식이 당신의 포트폴리오에 있나요? 퍼스트 솔라(NASDAQ:FSLR)의 주가는 최근 조 바이든 대통령이 태양전지에 대한 상당한 인상을 포함해 중국산 수입품에 대한 관세 인상을 발표한 이후 41.5% 급등했다. 또한 몇몇 애널리스트들은 목표 주가를 상향 조정했다.

지난주에는 기술 및 금융계의 큰 뉴스가 많았다. 소셜 미디어에 대한 일론 머스크의 발언부터 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 인상적인 시가총액에 이르기까지 따라잡을 수 있는 헤드라인이 부족하지 않았다. 놓친 경우를 대비해 주말 동안 큰 인기를 끌었던 가장 중요한 뉴스를 간단히 모아봤다.

매주 ‘벤징가의 스톡 위스퍼 지수(Benzinga’s Stock Whisper Index)’는 독점 데이터(proprietary data)와 패턴 인식의 조합을 사용하여 표면 바로 아래에서 주목을 끌고 있는 주식 5종목을 소개한다. 투자자들은 가치가 저평가된, 관심이 적은, 새로운 주식들을 항상 찾고 있다. 소매 트레이더들에게 제공되는 무수한 방법 중에서 방대한 양의 정보를 좁혀내어 새로운 정보를 찾아내는 것이 어려운 경우가 많다.

거대 반도체 기업인 엔비디아(NASDAQ:NVDA)가 분석가들의 추정치를 뛰어넘는 1분기 재무결과를 발표했다. 이 회사는 또한 10:1 주식 분할을 발표했는데, 이는 전 세계적으로 가장 오래되고 가장 많이 추종되는 주식 지수 중 하나에 편입될 가능성을 예고할 수 있는 움직임이다.

인베스코 QQQ 트러스트(NASDAQ:QQQ)의 추적대상인 나스닥 100 기술주는 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 뛰어난 분기 실적에 힘입어 이번 주 사상 최고치를 기록하며  5주 연속 상승을 기록했다. 이는 1월 이후 가장 긴 연속 상승세이다. 이 인공지능 대기업의 주가는 1분기 재무 결과에 따라 9% 이상 급등했으며, 이는 매출이 전년 대비 262% 증가하여 기대치를 초과하고 반도체 주식들의 광범위한 반등을 촉발했다.

한국 삼성전자(OTC:SSNLF)의 최신 고대역폭 메모리(HBM) 칩이 엔비디아(NASDAQ:NVDA)가 인공지능(AI) 프로세서에 사용하기 위해 실시한 테스트를 통과하지 못한 것으로 알려졌다. 이번 실패는 열과 전력 소모와 관련된 문제로 인해 발생했다. 어떤 상황 (What Happened): 이 문제는 인공지능용 그래픽처리장치(GPU)에 광범위하게 사용되는 삼성의 HBM3 칩과 관련이 있다고 로이터통신이 금요일 보도했다. 곧 출시될 5세대 HBM3E 칩도 영향을 받는다. 이런 문제가 보고된 것은 이번이 처음이다.

엔비디아(NASDAQ:NVDA)는 중국 기술 대기업인 화웨이와 경쟁하기 위해 중국에서 가장 발전된 AI 칩의 가격을 인하한 것으로 알려졌다. 어떤 일이 있었나: 로이터통신은 이 문제에 정통한 소식통들을 인용해 금요일 중국 시장을 위해 특별히 설계된 엔비디아의 H20 칩 가격이 공급 과잉으로 인해 인하됐다고 보도했다.

펀드스트랫 글로벌 어드바이저스(Fundstrat Global Advisors)의 연구 책임자인 톰 리(Tom Lee)에 따르면 2030년까지 8천만 명에 이를 것으로 예상되는 전 세계 노동력 부족으로 인해 기술 주식이 크게 늘어날 것으로 예상된다. What Happened: 비지니스 인사이더(Business Insider)의 보도에 따르면 는 S&P 500에서 기술 부문의 점유율이 현재 30%에서 50%로 증가할 것으로 예상한다. 이 예측은 인공 지능(AI)이 생산성을 향상하고 임박한 노동력 부족을 해결할 수 있는 잠재력을 기반으로 한다.