딥시크와 같은 중국 기업의 빠른 인공지능(AI) 발전이 세계 경제 지형을 바꾸고 있는 반면, 미국과 유럽연합(EU)은 그 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있다.
딥시크는 미국의 최첨단 칩에 접근할 수 없음에도 불구하고 최첨단 AI 모델을 개발하는 능력으로 전 세계 연구자들의 주목을 받았다.
스탠포드대학교와 워싱턴대학교의 연구원들도 AI 모델 훈련 비용을 절감하는 데 진전을 보이고 있는 가운데, 딥시크의 성공은 AI의 효율성과 접근성을 높이기 위한 지속적인 경쟁의 한 사례다.
이코노미스트에 따르면 기술 도약은 유럽이 엄격한 규제 장애물을 극복할 수 있다면 AI 경쟁에서 따라잡을 수 있는 예상치 못한 기회를 제공했다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 데이터 센터에 대한 투자를 장려했지만, 그에 못지않게 중요한 것은 기업의 혁신과 AI 도입을 방해하는 규제를 간소화해야 한다는 점이다.
예를 들어, EU의 AI 법은 위험 관리 시스템부터 영향 평가 및 검사에 이르기까지 AI 서비스를 제공하는 스타트업에 까다로운 요건을 부과하고 있다. 또한 개인정보 보호 규정은 대형 기술 기업조차 규정 준수 문제로 인해 유럽에서 AI 제품 출시가 지연되는 등 어려움을 겪고 있다.
또한 생산성을 향상시킬 수 있는 AI 도구를 개발할 수 있는 풍부한 독점 데이터를 보유하고 있는 독일 제조업체들은 종종 규제 위반에 대한 두려움으로 인해 투자를 망설이고 있다. 이코노미스트는 규칙을 완화하고 일관된 시행을 통해 유럽이 AI의 잠재력을 보다 효과적으로 활용할 수 있다고 주장한다.
그리고 이코노미스트는 중국의 발전이 첨단 칩에 대한 접근성이 더 이상 성공의 유일한 결정 요인이 아니라는 것을 입증함에 따라, 미국은 AI에 대한 독점력이 약화되고 있음을 인식해야 한다고 지적했다. 이코노미스트는 미국이 경쟁력을 유지하기 위해서는 세계 최고의 인재를 유치해야 한다고 했다.
최근 파리에서 열린 AI 정상회의에서 JD 밴스 부통령의 중국 인프라 사용에 대한 경고는 정당했지만, 이코노미스트는 미국이 인도와 같은 파트너와 기술을 더 기꺼이 공유한다면 중국 AI의 채택을 막는 데 더 성공적일 것이라고 했다.
당시 조 바이든 대통령이 임기 마지막 날에 제안한 엄격한 AI 규제는 동맹국으로의 수출을 방해할 수 있으며, 이는 각국을 중국의 품으로 밀어 넣을 위험이 있다. 이러한 규제를 개정하면 중국의 대안보다 미국 기술의 사용을 장려할 수 있을 것이다.
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