수요일(276일)에 엔비디아(NASDAQ:NVDA) CEO인 젠슨 황은 정보를 단계별로 처리하는 새로운 추론 접근법을 인용하면서, 차세대 인공지능(AI) 모델은 이전 버전보다 “100배 더 많은 연산이 필요하다”고 말했다.
무슨 일 있었나: 젠슨 황은 엔비디아의 기록적인 4분기 실적 보고서 발표 이후 CNBC에 이렇게 말했다.“그 추론 과정을 수행하는 데 필요한 연산량은 우리가 예전에 사용했던 것보다 100배 더 많다.”
엔비디아는 분기 매출이 전년 대비 78% 증가한 393억 달러를 기록해 애널리스트 예상치 380억 5천만 달러를 넘어섰다고 보고했다. AI 워크로드를 위한 엔비디아의 시장 선도적인 GPU를 포함하는 데이터센터 매출은 93% 증가한 356억 달러를 기록해 전체 매출의 90% 이상을 차지했다.
특히 젠슨 황은 딥시크의 R1, 오픈AI의 GPT-4, xAI의 그록 3을 언급했는데, 이들은 상당히 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 추론 과정을 활용하는 모델이다. 이전에는 딥시크가 더 낮은 인프라 비용으로 더 나은 AI 성능을 달성할 수 있는 방법을 찾았다는 우려로 1월에 엔비디아 주가가 17% 하락하기도 했다.
젠슨 황은 “딥시크는 환상적”이라며 ”세계 최고 수준의 추론 모델을 오픈소스로 공개했기 때문에 그렇다”고 말했다.
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왜 중요한가: 엔비디아는 수출 제한으로 인해 중국에서 어려움을 겪었다. 젠슨 황은 엔비디아의 중국 매출 비중이 약 절반으로 감소했다고 언급했다. 그는 미국에서 판매되는 엔비디아의 GB200 칩이 수출 통제 하에 중국에 판매되는 버전보다 AI 콘텐츠를 60배 더 빠르게 생성할 수 있다고 덧붙였다.
엔비디아는 애널리스트들의 예상치인 417억 5천만 달러를 웃도는 430억 달러의 1분기 매출을 예상하고 있다. 젠슨 황은 “1분기 매출이 수십억 달러에 달했다”고 강조하면서, 엔비디아의 새로운 블랙웰 AI 슈퍼컴퓨터에 대한 수요가 강하다고 말했다.
“추론 AI가 또 다른 확장 법칙을 추가함에 따라 블랙웰에 대한 수요가 놀라울 정도로 증가하고 있다. 훈련을 위한 컴퓨팅이 증가하면 모델이 더 똑똑해지고, 긴 사고를 위한 컴퓨팅이 증가하면 답이 더 똑똑해진다.”
이미지 출처: Shutterstock
면책 조항: 이 콘텐츠는 부분적으로 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며, Benzinga 편집자가 검토하고 게시했습니다.
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