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    홈 » 팔리하피티야가 딥시크로 인한 AI 전환에 대해 경고: ‘이제 전투는 추론 vs 훈련에 관한 것’

    팔리하피티야가 딥시크로 인한 AI 전환에 대해 경고: ‘이제 전투는 추론 vs 훈련에 관한 것’

    Kaustubh BagalkoteBy Kaustubh Bagalkote2025년 01월 28일 기타 시장 3 분 읽기
    팔리하피티야가 딥시크로 인한 AI 전환에 대해 경고: ‘이제 전투는 추론 vs 훈련에 관한 것’
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    억만장자 투자자 차마스 팔리하피티야(Chamath Palihapitiya)가 인공지능(AI) 환경의 변화에 대해 강력한 경고를 발표했다. 이는 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 비용 효율적인 AI 모델 시연 이후 발생한 일로, 이로 인해 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주식에서 6,000억 달러 규모의 매도세가 발생했다.

    무슨 일이 있었나: 전 페이스북 임원인 팔리하피티야는 X에 공유한 상세한 분석을 통해 AI 산업의 초점이 훈련에서 추론 능력으로 전환되고 있다고 강조했다.

    팔리하피티야는 “이제 사용의 전쟁은 AI 추론 대 훈련에 관한 것”이라며, 미국이 AI 훈련 칩에 대한 수출 통제를 유지해야 하지만, 추론 칩은 다르게 취급해야 한다고 제안했다.

    AI 훈련은 AI 모델이 데이터에서 패턴을 인식하도록 가르치는 과정이고, AI 추론은 훈련된 모델을 사용하여 예측을 수행하는 과정이다.

    팔리하피티야는 원자력 기술에 비유하면서, 미국이 고급 AI 훈련 능력을 수출하지 말아야 하지만, 추론 솔루션은 전 세계적으로 홍보해야 한다고 주장했다. 그는 “우리가 우라늄 농축 기술을 수출해서는 안 되지만… 만약 그것이 미국의 우선사항을 발전시키는 데 도움이 된다면, 핵 에너지를 만드는 능력은 수출해야 한다”고 설명했다.

    DeepSeek, a Chinese AI startup, has released DeepSeek-V3, an open-source LLM that matches the performance of leading U.S. models while costing far less to train.

    The large language model uses a mixture-of-experts architecture with 671B parameters, of which only 37B are activated…

    — Chamath Palihapitiya (@chamath) December 29, 2024

    AI 칩 회사 그로크(Groq)에 대한 자신의 지분을 공개한 이 벤처 자본가는 중동 동맹국들과의 긴급 협력을 촉구하여 글로벌 추론 인프라를 구축해야 한다고 강조했다. 그는 주요 기술 주식에 영향을 미칠 수 있는 시장 변동성의 잠재성에 대해 경고했으며, 특히 엔비디아가 가장 높은 위험에 직면해 있고 테슬라(NASDAQ:TSLA)는 가장 적은 위험에 노출되어 있다고 언급했다.

    또한 읽기: 엔비디아: 딥시크가 수출 통제를 준수하면서 새 AI 모델을 생성할 수 있는 방법에 대한 ‘예시’

    중요한 이유: 딥시크의 성취는 전통적인 수백만 달러에 비해 단 557만 달러로 경쟁력 있는 AI 모델을 개발한 것으로, 이는 팔리하피티야가 미국 혁신 전략을 비판하게 만든 동기가 되었다. 그는 “우리는 큰 돈/화려한 물체 지출 프로그램을 향해 달려가고 있다… 문제를 더 영리하게 해결하는 것보다”라고 말했다.

    이 논평은 엔비디아가 딥시크의 수출 통제 준수를 인정한 가운데 나온 것으로, 마이크로소프트(NASDAQ:MSFT) 및 메타 플랫폼스(NASDAQ:META)와 같은 주요 기술 회사들이 2025년 각각 600억 달러 이상의 상당한 AI 인프라 지출 계획을 유지하고 있다는 소식도 함께 전해졌다.

    다음 읽기:

    • 캐시 우드, 딥시크 기술 혼란 속 AMD 주식 매입, 테슬라 주식 810만 달러어치 매각

    이미지 출처: Shutterstock

    면책 사항: 이 콘텐츠는 일부 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며, Benzinga 편집자에 의해 검토 및 게시되었습니다.

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