- 마크 저커버그의 원자력 데이터 센터, 희귀종 벌 출현으로 차질
- 보잉 노동자들, 주요 임금 인상이 담긴 신규 노동 계약 승인으로 7주간의 파업 종료
- 캐시 우드의 최근 변화: 팔란티어, 블록 및 테슬라 매도하고 아마존과 메타 매수
- 투자자들이 美 대선을 대비하며 다우존스 지수가 250포인트 하락, ‘탐욕 지수’는 ‘공포’ 영역에
- 화요일 주목해야 할 주식: ADM, 얌 브랜즈, 래티스 세미컨덕터, 슈퍼 마이크로 및 커민스
- 월요일 주목받은 주식: 팔란티어, 트럼프 미디어, 힘스 앤 허스, NXP 세미컨덕터 및 테슬라
- 글로벌스타의 주식이 월요일 약 32% 급등: 무슨 일이?
- 어플라이드와 램리서치, 美의 새 지침을 충족하기 위해 공급망을 中에서 다른 곳으로 이전
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헤지펀드 엘리엇 매니지먼트(Elliott Management)가 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주식을 신중하게 검토한 결과, 주가를 주도하는 과대광고된 인공지능(AI) 기술로 인해 회사를 ‘거품’으로 분류했다.
마블 스튜디오(Marvel Studios)와 월트 디즈니(NYSE:DIS)의 ‘데드풀 & 울버린(Deadpool & Wolverine)’은 목요일 미리보기에서 3,850만 달러를 벌어 R등급 영화 사상 최고 수익을 기록했다.
아마존닷컴(NASDAQ:AMZN)는 지난해 같은 기간에 비해 처음 6시간 동안 프라임 데이 매출이 약 13% 증가했다고 모멘텀 커머스(Momentum Commerce)가 밝혔다.
엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주식은 인공지능(AI) 열풍 덕분에 상승세를 보이고 있다. 2024년 6월, 엔비디아는 일시적으로 세계에서 가장 가치 있는 회사가 되어 3조 3,400억 달러의 가치를 달성했다.
메타 플랫폼스(NASDAQ:META)의 주가는 금요일에 52주와 사상 최고치인 540.87달러를 기록했다. 이 미국의 거대 기술 기업은 주주 가치를 극대화하기 위한 인공 지능 야망에 공격적으로 투자하고 있다.
대만 반도체 제조(TSMC)(NYSE:TSM)는 고급 공정 기술을 사용하여 일본 구마모토에 두 번째 공장을 건설하고 미국 애리조나에 두 번째 공장을 건설하는 데 102억 6천만 달러를 추가로 투입하기 위한 정부 승인을 받았다.
애플(NASDAQ:AAPL), 퀄컴(NASDAQ:QCOM), 엔비디아(NASDAQ:NVDA) 및 어드밴스드 마이크로 디바이시스(NASDAQ:AMD)는 인공 지능(AI) 열풍을 반영하여 2026년까지 대만반도체 제조(TSMC) (NYSE:TSM)의 3nm 칩 생산 공정을 거의 완전히 예약했다. 이러한 수요 급증은 AI 기술의 급속한 발전을 반영하여 TSMC가 고급 제조 분야에서 더욱 혁신하도록 추진하고 있다고 테크노트(TechNode)가 보도했다.
엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 최근 10:1 주식 분할로 인해 골드만삭스는 투자자들에게 지속적인 상승세를 기대하지 말라고 경고했다. 엔비디아의 주가는 5월에 거의 27%, 이번 달에는 10% 더 급등하여 시가총액 3조 달러에 도달했음에도 불구하고 골드만삭스는 주식 분할이 일반적으로 제한된 장기적 이익을 제공한다고 강조한다.
메타 플랫폼(NASDAQ:META)은 ‘매그니피센트 7(Magnificent Seven)’ 기업들 중 주식을 분할하지 않은 유일한 회사이기 때문에 주식 분할을 발표하는 다음 회사가 될 수 있다. 마호니 에셋 매니지먼트(Mahoney Asset Management)의 켄 마호니(Ken Mahoney) 사장에 따르면, 주당 500달러가 넘는 가격에 거래되는 메타는 “분할에 적합한” 것으로 간주된다. 블룸버그에 따르면 메타의 주가는 AI 관심, 자사주 매입, 새로운 배당금에 힘입어 2022년 최저치보다 450% 이상 급등했다고 블룸버그가 보도했다.
생성형 AI에 막대한 투자를 하고 있는 알리바바 그룹 홀딩(NYSE:BABA)은 특정 작업에서 메타 플랫폼(NASDAQ:META)의 라마(Llama) 3를 능가한다고 주장하면서 자사의 오픈 소스 AI 모델을 업데이트했다. 알리바바 클라우드는 통이첸웬(Tongyi Qianwen) 대규모 언어 모델(LLM)의 두 번째 버전인 큐원2(Qwen2)를 출시했다. 이 버전은 다국어 사전 훈련과 더 긴 질문 및 답변을 위한 확장된 컨텍스트 창을 특징으로 한다.