세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures) 8월 11일 한국의 AI 스타트업에 첫 투자를 했다고 발표했으며, 서울에 본사를 둔 다투모(Datumo)의 1,550만 달러 규모 시리즈 B 펀딩 라운드를 주도했다. 이 회사는 생성형 AI 시스템을 위한 신뢰 및 안전 평가에 집중하고 있다.
이번 라운드에는 KB 투자, 신한 벤처 투자, 키움 투자, SBI 투자, 삼성 증권, 무림 캐피탈, 인포뱅크 파트너스 및 ACVC 파트너스가 참여했다. 다투모에 따르면 한국의 고객으로는 삼성, SK 그룹, 신한은행 및 하나금융그룹이 있다.
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다투모의 평가 플랫폼 및 AI 안전 접근법
2018년에 데이비드 김, 마이클 황, 호크 신, 윤택 리, 하승 전, 그리고 문이 전이 설립한 다투모는 배포 전에 AI 모델 신뢰성을 자동으로 평가하는 이밸(Eval) 플랫폼을 개발했다고 세일즈포스 벤처스가 말했다.
이 플랫폼은 할루시네이션, 편향된 응답, 의도하지 않은 법적 또는 평판상의 결과와 같은 위험을 사용자 정의 평가 기준, 대규모 질문 생성, 자동 AI 응답 분석 및 레드 팀 기능을 통해 해결한다.
다투모 Eval은 100만 개 이상의 테스트 질문을 생성할 수 있어 다양한 사용자 입력 패턴을 커버하며, 대형 언어 모델에 대한 포괄적인 성능 점검을 보장한다. 이 시스템은 벤치마크 데이터셋에 대한 정량적 점수, 유창성과 일관성에 대한 정성적 평가 및 모델 출력을 비교하기 위한 “LLM-판사” 방법을 혼합한다.
이 플랫폼에는 배포 전에 안전하지 않거나 해로운 출력을 적극적으로 탐색하는 레드 팀 도구가 포함되어 있다. 다투모는 정확성, 규정 준수 및 윤리적 정렬이 중요한 금융과 같은 규제 분야에서 이 기술을 활용하고 있다. 다투모는 47개의 특허 출원을 하고 16개의 특허를 등록했다고 밝혔다.
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다투모가 대규모로 고품질 AI 데이터셋을 구축하는 방법
다투모는 아시아에서 24만 5천 명이 등록된 대규모 AI 데이터 라벨링 네트워크를 구축했다. 이 기여자들은 웹이나 모바일 앱을 통해 어디서든 작업할 수 있으며, 다투모는 많은 산업을 위한 대규모 고품질 데이터셋을 신속하게 구축할 수 있다.
추가 보안이나 전문 기술이 필요한 프로젝트의 경우, 다투모는 전문 도구가 갖춰진 전용 사무실에서 작업하는 내부 팀을 이용한다고 말했다.
이 회사는 모든 주석을 일관되고 정확하게 유지하는 특허를 받은 라벨링 시스템을 개발했다. 반자동 기술은 초기 데이터셋이 작더라도 라벨링 시간을 절반으로 단축할 수 있어 클라이언트에게 더 빠르고 비용 효율적이다.
참고: 케빈 오리어리가 부동산이 200년간 스마트한 선택이었다고 말했다 — 이 플랫폼을 통해 누구나 접근할 수 있다.
AI 신뢰 및 안전에 대한 수요 증가에 따라 한국, 일본 및 미국에서의 확장 계획
다투모의 데이터 중심 AI 역사적 배경은 설립 당시로 거슬러 올라가며, 생성형 AI가 주류에 자리잡기 전부터 시작됐다. 세일즈포스 벤처스에 따르면, 이 스타트업은 AI 배포의 복잡성을 탐색하는 기업들을 위한 미션 크리티컬 파트너로서의 명성을 쌓았다.
세일즈포스 벤처스는 신뢰할 수 있는 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 한국, 일본 및 미국을 중심으로 Eval의 국제적 확장을 위한 “강력한 잠재력”을 보고 있다고 밝혔다. 다투모는 또한 한국 정부와 협력하여 2024 AI 안전 회의에서 아시아 최초의 레드 팀 챌린지를 개최하며, 여기에는 코히어(Cohere)와 스태빌리티 AI(Stability AI)의 연사가 참여했다.
대규모 평가 능력과 증가하는 국제적 존재감을 결합하여, 세일즈포스 벤처스는 다투모가 전 세계 AI 신뢰 및 안전 인프라의 선두주자가 될 것이라고 말했다.
삼성과 같은 주요 한국 기업들이 이미 고객으로 있는 다투모의 확장되는 AI 안전 능력은 LG와 같은 다른 산업 리더들의 관심을 끌 수 있다.
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이미지: Shutterstock
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