앤트로픽 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 2026년 또는 2027년에 인공일반지능(AGI)이 현실화될 수 있다고 예측했다. 하지만 외부 요인으로 인해 진전이 지연될 수 있다고도 경고했다.
무슨 일 있었나: 화요일에 공개된 렉스 프리드먼(Lex Fridman)과의 대담에서 아모데이는 특히 AGI 개발에 중점을 두고 AI와 인류의 미래에 대해 심도 있게 논의했다.
그는 현재의 AI 기술 발전 속도가 지속된다면 향후 2~3년 내에 AGI가 실현될 수 있을 것이라고 전망했다. 하지만 아모데이는 이러한 타임라인이 확정적인 것은 아니라고 하면서 데이터 부족, 클러스터 확장 불가, GPU 생산에 영향을 미칠 수 있는 지정학적 문제와 같은 잠재적 장애물을 지적했다.
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이러한 잠재적 장애물에도 불구하고 아모데이는 AGI의 미래에 대해 여전히 희망을 품고 있다. 그는 향후 몇 년 내에 AGI가 실현되지 않을 것이라는 주장의 설득력 있는 이유가 빠르게 줄어들고 있다고 언급했다.
그러나 아모데이는 이러한 예측이 과학적 법칙은 아니고 경험적 규칙에 따른 것이라고 강조하면서 “이러한 예측에 베팅하지만 확신할 수는 없다”고 했다.
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왜 중요한가: 아모데이의 예측은 다른 업계 리더들의 견해와 일치합니다. 이전에 오픈AI의 CEO인 샘 올트먼은 AGI가 빠르면 2025년에 등장할 수 있다고 예측한 바 있다. 올트먼은 와이 콤비네이터(Y Combinator)와 인터뷰에서 이러한 예측을 내놓으며 이제 AGI는 엔지니어링 과제가 되었다고 말했다.
5월 초, 올트먼은 재무 비용에 관계없이 AGI 개발에 대한 확고한 의지를 표명했다. 당시 그는 “연간 5억 달러든, 50억 달러든, 500억 달러든 상관없다”고 했다.
아직까지 AGI는 보편적으로 받아들여지는 정의가 없다. 톰스 가이드(Tom’s Guide)에 따르면 일반적인 정의 중 하나는 AGI는 모든 영역에서 인간만큼의 능력을 갖춰야 한다는 것이지만, 다른 관점에서는 이 개념에 여러 층위를 추가한다.
일부 정의에서는 단순한 지식 처리를 넘어 인간 지능과 유사한 방식으로 학습하고 적응하며 작업을 수행할 수 있는 능력을 강조하기도 한다. 이를 위해서는 AGI가 초기 학습 데이터를 넘어 독립적으로 결과물을 생성할 수 있어야 한다.
이미지 출처: Shutterstock
면책 조항: 이 기사는 부분적으로 Benzinga Neuro의 도움으로 작성되었으며 Benzinga 편집자가 검토한 후 게시했습니다.
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