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    홈 » 샘 올트먼의 오픈AI, 추론 능력 강화한 ‘오픈웨이트 AI’ 출시 계획 공개

    샘 올트먼의 오픈AI, 추론 능력 강화한 ‘오픈웨이트 AI’ 출시 계획 공개

    Ananya GairolaBy Ananya Gairola2025년 04월 01일 기타 시장 3 분 읽기
    샘 올트먼의 오픈AI, 추론 능력 강화한 ‘오픈웨이트 AI’ 출시 계획 공개
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    월요일(31일) 오픈AI CEO인 샘 올트먼은 추론 기능을 갖춘 새로운 오픈웨이트(open-weight) 언어 모델을 몇 달 안에 출시할 계획이라고 발표했다. 이러한 결정은 딥시크의 R1 모델의 인상적인 성공과 메타 플랫폼스(NASDAQ:META)의 라마(Llama) 모델의 인기가 높아진 데 따른 것으로 보인다.

    무슨 일 있었나: 샘 올트먼은 소셜미디어 엑스(X)에 공유한 게시물에서 새로운 오픈웨이트 모델이 GPT-2 이후 최초의 모델이며, 공개적으로 액세스 가능한 훈련된 파라미터 또는 가중치를 제공하여 개발자가 특정 작업에 맞게 모델을 미세 조정할 수 있도록 할 것이라고 밝혔다.

    “오랫동안 이 문제에 대해 생각해 왔지만 다른 우선순위가 우선시되었다”라며 “이제는 해야 할 중요한 일이라고 느낀다”고 말했다.

    또한 올트먼은 일련의 글로벌 이벤트를 통해 개발자로부터 피드백을 받을 계획이라고 말했다.

    “아직 결정해야 할 사항이 남아있기 때문에 개발자 이벤트를 개최하여 피드백을 수집하고 나중에 초기 프로토타입을 플레이할 계획이다.” 첫 번째 이벤트는 샌프란시스코에서 열리며, 이후 유럽과 아시아 태평양 지역에서 세션이 이어질 예정이다.

    TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/XKB4XxjREV

    we are excited to make this a very, very good model!

    __

    we are planning to…

    — Sam Altman (@sama) March 31, 2025

    오픈AI는 챗봇과 클라우드 기반 서비스를 통해 AI에 대한 액세스를 제공한다. 반면에 R1, 라마 및 기타 오픈웨이트 모델은 자유롭게 다운로드하여 사용자 지정할 수 있다.

    모델의 가중치는 학습 중에 결정되는 신경망의 내부 값을 나타낸다. 오픈웨이트 모델은 비용 효율적인 솔루션을 제공하며 민감한 데이터나 기밀 데이터 처리와 같은 특수한 애플리케이션에 적용할 수 있다고 와이어드(Wired)는 보도했다.

    지난 1월 딥시크가 모델을 출시한 후 올트먼은 오픈AI가 개방형 모델에 대해 “역사의 잘못된 편”에 섰디고 언급하며 입장 변화 가능성을 암시한 바 있다.

    특히 딥시크의 모델은 대부분의 대형 AI 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 개발된 것으로 알려졌기 때문에 오픈AI는 새로운 모델을 효율적으로 훈련하는 능력을 입증하는 것을 목표로 할 수 있다.

    개방형 AI 모델을 호스팅하는 것으로 유명한 허깅 페이스(Hugging Face)의 공동 창립자이자 CEO인 클레멘트 델랑그(Clement Delangue)는 와이어드와 인터뷰에서 “이것은 놀라운 소식”이라고 했다. “딥시크를 통해 모두가 오픈웨이트의 힘을 깨닫고 있다.”

    또한 오픈AI는 소프트뱅크 그룹(OTC:SFTBF)(OTC:SFTBY)이 주도하는 400억 달러 규모의 펀딩 라운드를 확보하기 위해 연말까지 영리 회사로 전환하여 미래 AI 모델 개발을 지원할 계획이다.

    이번 조치는 지난 10월에 66억 달러 규모의 펀딩 라운드를 마감한 이후 이뤄진 것이다.

    한편 메타 플랫폼스는 10억 다운로드라는 이정표를 달성한 AI 모델 제품군인 ‘라마’로 큰 성공을 거두었다. 메타의 CEO인 마크 저커버그는 이 성과를 강조하며 오픈소스 AI 모델에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 강조했다.

    면책 조항: 이 콘텐츠는 부분적으로 Benzinga Neuro의 도움을 받아 생성되었으며, Benzinga 편집자가 검토하고 게시했습니다.

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