AI 경쟁이 치열해지면서 앤트로픽은 돈으로 쉽게 살 수 없는 효율성이라는 이점을 발견했을지도 모른다. 클로드(Claude) 모델로 가장 잘 알려진 오픈AI의 경쟁사인 앤트로픽은 비용 절감과 컴퓨팅 혁신을 중심으로 조용히 전략을 구축해 왔다. 그리고 이것이 다음 AI 채택의 물결에서 결정적인 역할을 할 수 있다.
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클로드 뒤에 숨은 힘
앤트로픽이 최근 알파벳(NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL)의 구글과 체결한 수십억 달러 규모의 거래는 단순히 규모에 관한 것이 아니라 비용 절감에 관한 것이다. 로이터는 앤트로픽이 구글의 맞춤형 텐서 처리 장치(TPU) 사용을 확대하여 “우수한 가격 대비 성능 비율”을 주장하는 방대한 컴퓨팅 용량을 확보할 것이라고 보도했다.
최첨단 모델의 훈련 비용이 폭발적으로 증가하는 시대에 더 저렴하고 효율적인 칩을 확보하는 것은 앤트로픽에게 과대 광고가 아닌 경제적 측면에서 우위를 제공한다.
오픈AI는 마이크로소프트(NASDAQ:MSFT)의 애저(Azure)와 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 GPU에 크게 의존하고 있다. 그러나 앤트로픽의 TPU 전환은 미묘하지만 강력한 차별화 요소인 더 간소화된 인프라 비용을 가져올 수 있다. 이는 한때 아마존닷컴(NASDAQ:AMZN)의 AWS가 클라우드 컴퓨팅에서 경쟁업체보다 더 저렴한 가격을 제공할 수 있었던 것과 같은 논리이다. 효율성은 규모보다 더 빠르게 복합적으로 증가한다.
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경쟁력 있는 해자로서의 비용 절감
두 번째 지렛대는 가격 투명성이다. 앤트로픽은 클로드 모델을 개발자와 기업이 쉽게 접근할 수 있도록 지속적으로 포지셔닝해 왔으며, 종종 오픈AI의 GPT-4 계층에 비해 더 낮은 토큰 비용을 신호로 보낸다. 정확한 수치는 다르지만 메시지는 일관되다. 앤트로픽은 고급 AI를 저렴하게 만들고자 한다.
이는 기업 AI 시장이 점점 더 비용에 민감해지고 있기 때문에 중요하다. 컴퓨팅 비용의 일부만으로도 유사한 추론 능력을 제공하는 모델은 매력적일 뿐만 아니라 끈적거린다.
AI의 다음 단계가 단순히 매개변수당 지능이 아니라 달러당 지능을 제공할 수 있는 사람에 관한 것이라면, 앤트로픽의 더 저렴한 칩이 가장 날카로운 우위를 증명할 수 있을 것이다.
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이미지: Shutterstock
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