화요일(26일) 미국 주식은 상승 마감했다. 다우존스 산업평균지수는 0.3% 상승하여 45,418.07포인트에 도달했다. S&P 500은 0.4% 상승하여 6,465.94포인트에 마감했고, 나스닥도 같은 비율로 상승하여 21,544.27포인트로 마쳤다.
화요일 하루 동안 소매 투자자와 트레이더들의 관심을 끈 주요 주식은 다음과 같다.
크래커 배럴 올드 컨트리 스토어 (NASDAQ:CBRL)
크래커 배럴 주가는 6.35% 급등해 57.71달러로 마감했으며, 장중 최고 57.83달러, 최저 53.5달러를 기록했다. 해당 주식의 52주 최고가는 71.93달러, 최저가는 33.85달러다. 장 마감 후 시간에는 7.1% 상승한 61.80달러를 기록했다. 레스토랑 체인 크래커 배럴은 최근 로고 리브랜딩과 매장 인테리어 변경으로 인해 주목받고 있으며, 이는 논쟁과 잠재적 불매운동을 촉발시켰다. 도널드 트럼프 대통령은 논란 속에서 조언을 제시했다. 화요일, 회사는 새 로고가 “사라질 것”이며 “올드 타이머” 디자인은 그대로 유지될 것이라고 밝혔다.
We thank our guests for sharing your voices and love for Cracker Barrel. We said we would listen, and we have. Our new logo is going away and our “Old Timer” will remain.
At Cracker Barrel, it’s always been – and always will be – about serving up delicious food, warm… pic.twitter.com/C32QMLOeq0
— Cracker Barrel (@CrackerBarrel) August 26, 2025
몽고DB (NASDAQ:MDB)
몽고DB 주가는 1.88% 하락한 214.34달러로 마감했으며, 장중 최고가는 220.48달러, 최저가는 212.31달러를 기록했다. 해당 주식의 52주 최고가와 최저가는 각각 370달러와 140.94달러다. 주가는 30.5% 급등해 279.74달러를 기록했다. 회사는 강력한 2분기 실적을 발표하며 기대치를 상회하고 전망치를 상향 조정해 투자자들의 관심을 끌었다. 회사는 주당순이익(EPS) 1달러를 기록해 애널리스트 예상치 66센트를 넘어섰다.
옥타 (NASDAQ:OKTA)
옥타 주가는 0.22% 소폭 상승해 91.56달러로 마감했다. 해당 주식은 장중 최고 93.39달러, 최저 90.81달러를 기록했으며, 52주 최고가는 127.57달러, 최저가는 70.56달러였다. 장 후 거래에서 주가는 6.1% 급등한 97.11달러를 기록했다. 사이버 보안 기업 옥타는 예상보다 좋은 2분기 실적을 발표하고 연간 전망치를 상향 조정하여 긍정적인 시장 성과를 이끌었다. 매출은 7억 2,800만 달러로 애널리스트 예상치 7억 1,201만 달러를 상회했다. 회사는 2026 회계연도 매출이 28억 7,500만 달러에서 28억 8,500만 달러 사이가 될 것으로 전망하며, 이는 기존 가이던스인 28억 5,000만 달러에서 28억 6,000만 달러보다 상향된 수치다.
유나이티드헬스 그룹 (NYSE:UNH)
유나이티드헬스 주가는 1.46% 하락한 300.43달러에 마감했다. 장중 최고가는 308.96달러, 최저가는 294.20달러였다. 52주 최고가는 630.73달러, 최저가는 234.60달러이다. 이 의료 대기업은 자회사 옵텀Rx(Optum Rx)와 메디케어 어드밴티지(Medicare Advantage) 청구 관행에 대한 미국 법무부의 확대 중인 형사 수사로 인해 주목받고 있다.
엔비디아 (NASDAQ:NVDA)
엔비디아 주가는 1.08% 상승한 181.77달러로 마감했으며, 장중 최고가는 182.39달러, 최저가는 178.81달러를 기록했다. 해당 주식의 52주 최고가는 184.48달러, 최저가는 86.63달러다. 회사는 수요일 발표 예정인 실적 보고서를 준비 중이며, 이는 미국이 중국에 대한 반도체 수출 제한 조치로 인해 80억 달러의 손실을 초래할 수 있을 것으로 예상된다.
사진 제공: MMD Creative on Shutterstock.com
이 기사는 Benzinga Neuro를 사용하여 생성되었으며, Shivdeep Dhaliwal이 편집했습니다.
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